2026年5月6日 星期三
台灣產業 AI 化:是「集體躍進」還是「倖存者偏差」的數位幻象?【Jun發現|思維過濾器】連載 No.14
— —拆解 AIF 2026 大調查,看見「影子 AI」背後的管理危機與隱性戰場
這份數據告訴我們,AI 導入已快邁入普及化。但身為企業管理者或職場工作者,我們必須冷靜自問:情況真的如此樂觀嗎?
2026年4月29日 星期三
從位元到影像:一場跨越維度的視覺實踐【Jun發現|思維過濾器】連載 No.13
這一切的起點,源自於一個揮之不去的視覺殘影。
在「AI 新紀元秘書節大會」圓滿落幕後,忙碌的餘溫尚未散去,低頭看見手臂上依然留著活動當天的電路板紋身貼紙。那道藍綠交織的幾何線條,在皮膚的肌理上顯得格外清晰,彷彿一組正在運行的程式碼,正試圖與血液進行深度對話。
這場景觸發了一場跨越維度的思考:如果現在的 AI 只是開端,那麼 10 年、20 年後的世界,會演變成什麼模樣?當數位線條不再只是裝飾,而是人類感官的延伸時,我們的「存在」該如何定義?
正是這份突如其來的靈感,開啟了《位元覺醒》這部電影的人機共創計畫。
🎬 《位元覺醒》第一季:奪還者的烙印
這不僅是一個故事,更是一場關於未來的終極預演。如果你也是 Star Wars 的星際迷,或許能從中嗅出一絲「原力」的味道——當中有龐大冰冷的「數位帝國」壟罩未來,也有試圖奪回主體性的「反抗意志」。
第一季腳本現已正式完工,我們將分為四集,逐層剝開那個屬於未來的數位真相:
第一集:命運的交織 —— 覺醒的起點,當人類意志與位元首次碰撞。
第二集:暗影中的真相 —— 深入系統核心,挖掘隱藏在演算法下的秘密。
第三集:雙生與高塔 —— 在虛擬與實相之間,權力與意志的對抗。
第四集:終極選擇(第一季完結篇) —— 奪還者的最終覺醒,決定未來的奇點。
⚠️ 創作者聲明: 本故事所有細節皆為創作者「腦洞大開」之發想,內容純屬虛構,旨在探索 AI 與人類文明的無限可能性。
期待上映:
位元已備,覺醒在即
從那個秘書節大會結束後的午後開始,這部電影就不再只是個人隨筆,而是一個關於未來的預言。海報的亮相與第一季腳本的完工,象徵著這場冒險的第一章正式對外宣告。
龐大的算力到底能不能完成這場跨維度的奇點?我們拭目以待。
位元已經備好,覺醒正在發生。期待在不遠的未來,與大眾一起在銀幕前見證這場人機共創的視覺盛宴。
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2026年4月23日 星期四
《AI First 自我升級革命》深度純化—全書筆記【Jun發現|思維過濾器】連載 No.12
當 AI 成為你的戰友,你準備好進化了嗎?最近我完成了陶韻智老師《AI First 自我升級革命》的深度閱讀。這不只是一本談技術的書,更是一份在數位洪流中協助管理者生存的轉型指南。
如果說過去的我們是在學習「使用工具」,那麼未來的我們,必須學會「領導代理人」。這是我透過「思維過濾器」為大家萃取出的全書精華,讓我們一起從執行者蛻變為系統的架構師。
如果說過去的我們是在學習「使用工具」,那麼未來的我們,必須學會「領導代理人」。這是我透過「思維過濾器」為大家萃取出的全書精華,讓我們一起從執行者蛻變為系統的架構師。
<三個觀點,看懂 AI 時代的生存之道>
1. 把 AI 當成你的「數位實習生」,而非工具
以前我們用軟體,像是在用鐮刀割草,得自己出力。現在用 AI,更像是你請了一群「24 小時不休息的實習生」。
• 你可以: 交代目標(例如:幫我整理這疊資料、幫我排好下週行程)。
• 你負責: 檢查做得好不好,並決定下一步怎麼做。
關鍵在於: 學會「開口下指令」,比學會「動手做」更重要。
2. 未來最值錢的技能,是「會問問題」
很多人擔心會被 AI 取代,但書中告訴我們一個好消息:AI 很會找答案,但它「不會問問題」。
如果你能清楚地知道自己「想要什麼樣的結果」,並精準地說出來,你就是那個能指揮 AI 大軍的人。這就是書中提到的「意圖(Vibe)」——你決定風格,AI 負責執行。
3. 「AI First」其實是為了讓你更優雅
所謂的「AI 優先」,聽起來很嚴肅,其實說穿了就是:把無聊、重複、繁瑣的小事丟給 AI,把寶貴的時間留給家人、美學和深度思考。 當我們不再被雜事埋沒,才能從生活的轉角處,看見更美、更高遠的風景。
[深度純化]內容如下:
一、 認知革命:重新定義 AI 時代的生產力
1. 從「工具思維」轉向「代理思維」
線性 vs. 自主: 傳統 AI 是點對點的輔助(如翻譯、修圖);AI 代理(Agent)則是面到面的執行,具備思考、規劃與自我修正的能力。
授權邏輯: 管理者不再是教 AI 「怎麼做」,而是精準地告訴 AI 「最終要什麼」。
2. 確立「AI First」的戰略優先級
首選路徑: 遇到任務時,首要思考「AI 代理能否處理?」,而非慣性投入人力。
資源重配: 將昂貴的人類智慧,留給 AI 無法解決的「例外狀況」與「情感連結」。
二、 硬核能力:超級管理者的三大職能支柱
1. 精準的問題定義力
過濾雜訊: 將模糊的營運目標,過濾成結構化的任務指令。
Vibe Coding 應用: 練習描述「品質的標準」與「結果的氛圍」。當你定義好「意圖」,AI 就能填補路徑。
2. 工作流架構與編排
多代理協作: 學習如何分配角色。例如:一個代理負責「正方論點」,一個負責「反方質疑」,由管理者做最後統合。
端到端自動化: 串聯資訊輸入、邏輯處理、成品輸出,實現流程閉環。
3. 最終判斷與價值決策
風險守門人: 辨識 AI 的「幻覺」或「邏輯謬誤」,確保輸出的正確性。
文化過濾: 確保 AI 產出符合集團的品牌靈魂與倫理標準。
三、 組織轉型:建構「AI 友善」的企業生態
1. 數位資產化:建立專屬知識庫
數據純化: 將豐富的服務經驗與隱形知識)轉化為 AI 可讀取的數據庫。
競爭壁壘: 通用 AI 誰都能用,但「懂企業靈魂」的專屬 AI 才是不可取代的競爭力。
2. 實驗文化:容錯空間與 MVP 策略
容錯機制: 數位轉型允許在安全區內失敗,並從失敗中餵養數據給 AI 進行學習。
小贏策略 : 專注於解決 5% 的痛點,累積團隊對技術的信任。
3. 人機協作機制
信任邊界: 釐清哪些任務可以「自動執行」,哪些必須「經由人類簽核」。
四、 落地實踐:六個月 AI 轉型遠征計畫
M1-M2:過濾與診斷
掃描現有流程,找出高頻低效的「淤塞點」,並建立第一個代理人雛型。
M3-M4:架構與調度
部署多代理系統,訓練管理者下達「意圖指令」,建立內部反饋循環。
M5-M6:進化與規模化
建立數據迴圈,讓系統自我修正。此時,管理者正式轉型為「系統架構師」。
五、 個人境界:從執行者到「思維架構師」的蛻變
應對技術半衰期: 不要追逐每一項新工具,要掌握「不變的邏輯」——即資訊如何被處理、價值如何被傳遞。
跨領域整合力: 結合產學高度與美學視野,定義 AI 無法觸及的高階商業藝術。
回歸人的本質: 釋放時間不是為了無所事事,而是為了更有質感的閱讀、更有溫度的生活,以及更有深度的決策。
本書結語:過濾掉重複,留下卓越
《AI First 自我升級革命》不只是一本工具書,它是一份管理者生存指南。當我們透過思維過濾器,把無聊、繁瑣、機械性的事物濾掉後,留下的就是身為領導者最純粹、最無價的創造力與判斷力。
在這個 AI 時代,我們不只要活得聰明,更要活得充滿質感。
小君的悄悄話閱讀,是為了把時間留給更美的事
在這個特別的日子裡,我想邀請你一起打開書本。
不論是實體書還是電子書,每一頁的文字都在幫助我們過濾掉外界的嘈雜。
透過閱讀陶老師的這本書,我看到了一種可能:利用 AI 的強大,來成就我們更優雅的生活方式。
2026年4月9日 星期四
AI 運用實戰:從「問答」進化到「專業分析」的 3 個層次【Jun發現|思維過濾器】連載 No.10
掌握「對象導向」指令與「系統思考模板」
讓 AI 成為你的高效率執行夥伴
近日集團宣布將全面提高行政人員的 AI 使用率,並透過「分享會」進行評核。
這讓不少同仁感到焦慮,擔心技術門檻或職位變動。
然而,誠如部長所言:「集團推動 AI 不是為了降低人力,而是為了提高工作效率,讓每個人的單位產出更有效率。」
目前多數同仁對 AI 仍停留在「尚未使用」或「簡單問答」的零星階段。本篇連載將分享我從最早期的 ChatGPT 到現在深度運用 Gemini、Canva 與 Adobe Express 的實踐歷程,協助大家透過 PDCA 循環(計畫 Plan、執行 Do、查核 Check、改善行動 Act 的持續改進管理流程) 快速上手。
1. 現狀描述
多數同仁與 AI 對話時,指令過於模糊(如:「幫我整理資料」)。缺乏「對象」與「場景」的指令,會導致 AI 產出內容過於籠統,無法直接應用於公司專業報告中。
2. 目標設定
建立「工具組合+對象導向」的下指令習慣。明確告訴 AI:「這份資料是要給誰看的?」並根據任務選擇適合的 AI 工具,將其轉化為系統性的生產力。
3. 根本原因分析
為何覺得 AI 不好用?主因是我們常將其定位為「搜尋引擎」而非「執行夥伴」。若省略了「提供對象」與「框架結構」,AI 就無法精準過濾出符合公司標準的資訊。
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2026年2月3日 星期二
在 AI 浪潮中,拉下思維的安燈繩:Jun 的「思維過濾器」連載計畫【正式公告】
「這是一個最快的時代,也是一個最吵雜的時代。」
我是 Jun(麗君),大家也親切地稱呼我為「小君」。
在產學領域耕耘、擔任理事並取得 ESG 永續管理師 證照後,我一直在思考一個核心命題:在資訊爆炸、AI 湧動的當下,我們如何實現「思維的永續」?
我觀察到,雖然工具變強了,但職場人的「腦霧」卻更嚴重了。
大家瘋狂追求指令(Prompt)的數量,卻忽略了過濾邏輯的深度。
輸入一堆指令,產出一堆噪音,這不僅浪費時間,更是對個人能量的損耗。
我發現,AI 時代最強大的競爭力,不再是產出的速度,而是「過濾」的深度。
🚀 為什麼我要開啟這場「共學連載」?
「答案是廉價的,但提問與邏輯卻無比昂貴。」
我不打算在這裡教條式地授課,而是想以一名「實踐者」的身份,開啟全新專欄:【AI 時代的思維過濾器】。
這是一場關於「奪回主體性」的實驗。我想分享當 AI 的自動產出失控時,我如何運用 A3 邏輯框架 拉下「安燈繩(Andon)」讓混亂停下,透過過濾與篩選,只留下真正具備價值的「真因」與「決策」。
這份嚴謹,來自於我的產學背景;這份溫度,來自於我對生活轉角的堅持。
🔍
三大專欄:並肩探索主理人思維
我將這場實驗拆解為三個方向,邀請妳與我一同參與這場共學旅程:
【過濾實驗室 】|動手做 實測如何用 A3 邏輯調教 AI。我們不追求炫技,我們追求「精準」與「不浪費能量」的產出。我也會在這裡分享,如何用邏輯過濾 ESG 龐雜資訊的觀察。
【思維安燈繩 】|緩思考 分享職場與生活的永續心法。在資訊超載時,練習優雅地停下來,找回思考的主動權。
【跨界 A3 拆解 】|開視界 以 ESG 管理師的嚴謹視野「讀」趨勢與好書。讓我們一起從雜亂的市場資訊中,過濾出值得留下的底層邏輯。
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從產學高度,到生活轉角
在 Jun 享食旅 的空間裡,我始終相信:「懂得過濾雜訊,才能留住純粹的風味。」
不論是在產學高度上精煉思維,還是在 Jun Coffee 的轉角處品味日常,核心都在於那份不隨波逐流的主理人邏輯。我不是導師,我只是走在妳身邊的共學夥伴。希望透過這個專欄,我們能一起在快速變動的時代,留下最純粹的競爭力,感受那份兼具專業與溫度的醇萃力量。
準備好跟我一起,在 AI 浪潮中優雅地過濾了嗎?
💬 妳目前的 AI 使用痛點是什麼? 歡迎留言跟我分享,妳的困惑將成為我【過濾實驗室 】第一波拆解的實踐案例。
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【Jun 發現 ‧ 序章】從街頭到轉角:junの咖啡印記
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